دانلود ترجمه مقاله پیش بینی شاخص بالتیک (BDT) با شبکه های عصبی موجک – مجله Scirp

دانلود ترجمه مقاله پیش بینی شاخص بالتیک (BDT) با شبکه های عصبی موجک – مجله Scirp

دانلود ترجمه مقاله پیش بینی شاخص بالتیک (BDT) با شبکه های عصبی موجک – مجله Scirp
Forecasting Baltic Dirty Tanker Index by Applying Wavelet Neural Networks

نمونه متن ترجمه
چکیده
شاخص BDTIیک شاخص ارزیابی مهمی دردنیای صنعت ارسال کالای تانکری به شمار می رود.فعالا ن بخش صنعت می توانند منافع بیشماری را کاسب شوند اگر پیش بینی دقیقی از BDTI داشته باشند.اما محدودیت هایی در مدلسازی های سنتی تصادفی و اقتصادسنجی که برای پیش بینی نرخ حمل و نقل استفاده می شود وجود دارد و تحقیق در زمینه پیش بینی شاخص ارسال کالا بخصوص BDTI با بکارگیری تکنیک های هوشمند مصنوعی نادر می باشد.این مقاله پیش بینی احتمالی BDTI را با بکارگیری شبکه های عصبی (Wavelet (WNN مورد تحلیل و بررسی قرار می دهد.اولا ویژگی و مشخصه های تکنیک های پیش بینی هوشمند مصنوعی وسنتی مورد بحث وبررسی قرار می گیرد ئ دلایل انتخاب WNNشرح داده می شود.دوما عناصر و ویژگی های BDTIمورد تفسیر و تشریح قرار خواهد گرفت و بعد مولفان به دنبال جستجوی فاکتورهای تعیین کننده و تاثیرگذار پشت نوسانهای BDTI بمنظور تنظیم ورودی های مدل پیش بینی WNNمی باشند.
این مقاله مشخصه های نا ایستایی و غیر خطی بودن BDTI را مورد بررسی قرار می دهد و پروسه درست کردن مدل WNN را شرح می دهد.در نهایت مقایسه کارایی پیش بینی بین WNN وسری های زمانی ARIMA نشان می دهد که مدل WNN دارای دقت پیش بینی بهتری نسبت به تکنیک های مدلسازی سنتی می باشد.

کلمات کلیدی: BDTI،نرخ حمل بار،پیش بینی،شبکه های عصبی Wavelet WNN ، مالیه حمل بار

فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ مرور ادبیات
۳ مدلسازی
۳ ۱ تعیین کننده های BDTI
۳ ۲ متد
۳ ۳ مدل WNN
۳ ۴ مدل ARIMA برای مقایسه پیش بینی
۴ مدلسازی نتایج
۴ ۱ داده ها
۴ ۲ پیش بینی BDTI با استفاده از ARIMA
۴ ۳ پیش بینی BDTI با استفاده از WNN
۴ ۴ پیش بینی نتایج WNN در وضعیت چالش بر انگیز
۵ نتیجه گیری


نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT
Baltic Exchange Dirty Tanker Index (BDTI) is an important assessment index in world dirty tanker shipping industry. Actors in the industry sector can gain numerous benefits from accurate forecasting of the BDTI. However, limitations exist in traditional stochastic and econometric explanation modeling techniques used in freight rate forecasting. At the same time research in shipping index forecasting e.g. BDTI applying artificial intelligent techniques is scarce. This analyses the possibilities to forecast the BDTI by applying Wavelet Neural Networks (WNN). Firstly, the characteristics of traditional and artificial intelligent forecasting techniques are discussed and rationales for choosing WNN are ex-plained. Secondly, the components and features of BDTI will be explicated. After that, the authors delve the determi-nants and influencing factors behind fluctuations of the BDTI in order to set inputs for WNN forecasting model. The paper examines non-linearity and non-stationary features of the BDTI and elaborates WNN model building procedures. Finally, the comparison of forecasting performance between WNN and ARIMA time series models show that WNN has better forecasting accuracy than traditionally used modeling techniques.


عنوان فارسی: پیش بینی شاخص بالتیک (Baltic Dirty Tanke) با استفاده از شبکه های عصبی موجک
عنوان انگلیسی: Forecasting Baltic Dirty Tanker Index by Applying Wavelet Neural Networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20
تعداد صفحات ترجمه فارسی : 44
سال انتشار : 2012
نشریه : Scirp
فرمت مقاله انگلیسی : PDF
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
رفرنس : دارد
رشته های مرتبط با این مقاله: علوم اقتصادی، حسابداری و مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت کسب و کار، مدیریت بازرگانی، بازرگانی بین الملل، مدیریت مالی، اقتصاد مالی و حسابداری مالی
مجله: فن آوری های حمل و نقل
دانشگاه: گروه پژوهشی تدارکات و حمل و نقل، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده کسب و کار، دانشگاه گوتنبرگ، سوئد
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است


جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید


ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.



اولین نفر باشید

نظر شما